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食品 · 文旅 · 财务 · 制造

不做通用模板,按行业给你能直接用的 Agent

AI 落地失败最常见的原因,是把"通用工具"直接丢给业务人员。 我们把每个行业的高频工作拆成具体场景,预置成开箱即用的 Agent,再按你的流程微调。 目前已完成产品化的四个行业:食品、文旅、财务、制造。

我们的行业方案方法:不是先讲 AI 能干什么,而是先拆解你的岗位每天在做什么。 每个行业拆出 4–8 个高频、高耗时、规则相对清晰的场景,逐个做成 Agent, 再把它们串成一条线。员工不需要学提示词,按业务动作触发即可。

四个行业方案

🍜食品行业

批次追溯 · 采购对账 · BOM 成本核算 · 智能接单 · 经营日报 · 知识客服,6 大场景。 面向食品加工企业、连锁餐饮与食品商贸。

查看食品行业方案 →

🏞️文旅行业

智能客服与票务问答 · 行程智能定制 · 营销内容批量生产 · 客诉与口碑分析 · 经营数据日报。 可配套小程序预订与会员体系。

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📊财务与代账

票据识别与录入 · 银企智能对账 · 报表自动生成 · 税务政策问答,4 大场景。 已在多家机构落地,新员工上手周期缩短 60%。

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🏭制造业

工业质检多模态模型 · 设备运维 AI · 生产文档管理 · 工业数字孪生与生产调度。 面向制造企业的垂直大模型方案。

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为什么按行业做,而不是给一套通用工具

对比通用 AI 工具行业场景包
上手门槛员工要自己想"该怎么问"按岗位动作触发,不用学提示词
术语与规则不懂行业黑话与内部规则预置行业术语、计价规则、合规要求
输出可用性给的是建议,还要人工重做直接产出可交付的表格/单据/报告
落地周期自己摸索,3–6 个月2–4 周完成部署到全员上手
效果衡量说不清省了多少时间每个场景有明确耗时/差错率基线

落地方式

1场景调研

进现场看真实流程,锁定高频高耗时环节,确定优先级。

2场景包部署

基于 WorkBuddy 部署行业预置 Agent,按你的流程微调规则。

3系统打通

接入现有 ERP/进销存/OA/企业微信,数据双向流转。

4培训与迭代

分层培训 + 30 天陪跑,按使用反馈持续迭代场景。

没有你所在的行业?我们也可以从零梳理——上面四个行业方案都是从一次真实客户项目里沉淀出来的。 如果你所在的行业有明确的高频痛点,欢迎聊聊,可能在做第五个行业包。

看看同行业怎么做的

我们做过青岛某食品连锁品牌的完整 AI 落地,6 大场景全部上线并跑通。