企业 AI 落地
1先选一个点打透，别铺开
同时上多个场景的项目，失败率远高于单点试点。 正确顺序是：挑一个最痛、规则最清晰、效果最容易衡量的环节， 用真实数据跑通，再复制到其他环节。
2上线前先建基线
没法证明价值，团队就没有正反馈。上线前必须测出该环节的真实耗时与差错率， 上线后用同一口径再测一次。
3AI 出草稿，人工做复核
追求全自动往往导致失控。让 Agent 完成 80% 的机械劳动并标出不确定项， 人把精力放在判断上——既提效又可控。
4把 AI 定义成岗位，不是工具
不叫"AI 助手"，按岗位命名、配触发词、定输出格式。 员工才知道什么时候该找谁、能得到什么。
5产出必须汇入统一看板
分散的 AI 产出越多越乱。所有编队产出要汇总到一张主看板， 状态变动自动提醒，人不盯也能收到信号。
6说不清 ROI 的场景先别做
每个场景都要有可衡量的效果基线。如果算不清能省多少时间、降多少差错， 这个场景的优先级就该往后排。
WorkBuddy 使用
💰版本怎么选
1 席起购的 SaaS 企业旗舰版（198 元/人/月）适合大多数团队； 100 席以上且需 VPC 隔离选专有云企业专享版（316 元/人/月）； 有自有 GPU 且需离线部署选私有化企业版。
🎯Credits 怎么不浪费
企业版每人每月 2000 Credits，团队内共享、每月刷新。 建议先按实际场景测两周用量，再决定席位数与是否加量，避免月初冲量月末紧缺。
🔗为什么要接 MCP
不接进 ERP / CRM / 企业微信，AI 就只是个聊天框。 MCP 连接器是把 AI 嵌进业务流程的关键，也是多数企业自己搞不定的一环。
常见问题速查
WorkBuddy 的价格、代理商区别、部署方式、数据安全、服务支持等问题， 我们整理了一份 20 问清单，每个答案都给明确结论：